潜水飞机希望为研究人员提供“双数据集”进行AI培训

潜水飞机 is a startup attempting to fix the privacy issues associated with data used for artificial intelligence training. The company this week launched what it says is the industry’s “first verifiable 双胞胎 dataset.” The product called 银座, is supposed to help organizations analyze sensitive datasets without risking the information being compromised.

银座创建了一个“twin dataset”可用于数据建模和分析,将所有个人身份信息替换为合成数据。该公司表示,他们能够维护原始数据集的统计关系。这与大多数隐私技术完全不同,在大多数隐私技术中,信息片(例如名称和社会安全号码)被屏蔽,但是数据仍然有转换为原始状态的风险。

潜水飞机希望GEMINAI将确保企业能够遵守E.U等隐私法律和法规。’的《通用数据保护法规》和美国医疗法规,例如HIPAA。

“我们喜欢看到AI被许多行业所采用,但是我们’重新发现并非所有AI都是平等创建和训练的,”Diveplane首席执行官Michael Capps博士说。“由于隐私要求,许多企业被迫使用不准确或不完整的数据来训练其AI,这可能会导致AI做出糟糕或误导性的决策。与GEMINAI合作,我们’通过创建可验证的合成物来消除这种风险‘twin’数据集,以便企业’无需为了隐私而牺牲AI的质量。”

潜水飞机说他们已经对这些感兴趣“twin datasets”来自受隐私法规约束的行业。人工智能在医疗保健研究中正在变得越来越大,但受到HIPAA和其他隐私要求的限制。借助GEMINAI,医院可以与研究组织共享“真正匿名的患者记录”。这可能意味着可以在研究中使用传统研究环境之外的更细微的患者护理分析。例如,能够在癌症治疗结果中分离出饮食和遗传标记等因素。

可能不是更好的医疗服务和彩虹。 银座还将可能有助于促进围绕数据交易而兴起的数十亿美元的产业。例如,让公司对信息进行匿名处理以将其出售给广告商,而没有任何关于隐私的当前影响。我们可能会更匿名一些,但我也可能会更多地被观察到。总的来说,我认为GEMINAI是AI能够做对人类真正伟大的事情的重要一步。

标题图片: 潜水飞机 银座

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